###好文章
###服务器并发处理
吞吐率：单位时间服务器处理的请求数
内存分配：
1.apache：内存使用较多，多进程模型。使用内存池策略管理内存，因此启动时申请大量内存
2.lighttpd：单进程模型
##缓存 ###1.动态内容缓存
####页面缓存：把动态页面输出的HTML进行缓存
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对于更新频率低的页面生成静态*.html页面放在nginx服务器上
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动态请求再交给java服务器
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工具：ehcache,oscache
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缓存可以放在磁盘上、内存中、独立的缓存服务器。工具：memcached
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页面局部缓存
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制定更新策略：改变时更新或定时更新
###2.浏览器缓存
- 服务器返回：Last-modified:时间
- 浏览器下次访问：If-Modified-Since:时间
- 服务器回复：304 Not Modified
除了减少服务器开销，还能减少带宽开销
###3.web服务器缓存
根据url判断是否缓存，
###4.反向代理缓存
web服务器隐藏在代理服务器之后，将缓存放入代理服务器中，代理服务器决定使用缓存还是讲请求发送给后端服务器
代理服务器有：Varnish,squid
ESI（edge side includes）：局部缓存：反向代理服务器只向后台请求更新内容，不变内容进行缓存 SSI(server side includes)：是在web服务器端组装，而ESI在代理服务器上组装内容
###5.分布式缓存
memcached
1.读缓存：相当于使用了数据库的前置读缓存
2.写缓存：把频繁更新的内容先写入memcache，定期更新到持久层
负载均衡问题：对key取余
相同思路：组件分离：
将不同文件部署到不同服务器上，如图片服务器
可以提高浏览器下载资源并发数。因为浏览器对同一个域名下的并发数有限制。
##负载均衡
#####1.DNS负载均衡 DNS服务支持一个域名指定多个IP，可以采用轮询调度策略
CDN(内容分发网络)：按照指定规则映射域名ip，按地理位置，将近的Ip返回给用户
#####2.IP负载均衡 工作在网络层和传输层，通过修改ip或者端口实现，效率高
Linux的iptables,LVS
#####反向代理负载均衡 转发HTTP请求到不同服务器，工作在应用层
粘滞会话：因为session信息需要将一个用户请求映射到同一台机器上。
通过根据用户ip计算的hash来做映射
##网络文件系统
目的：在多台服务器间共享文件
NFS ：通过RPC协议传输
###内容分发和同步 目的：一台文件服务器不够用，内容复制多分到多台机器上 #####两种方式：主动分发和被动同步 主动分发：SCP
被动同步：rsync
###分布式文件系统
思路：负载均衡，请求分散到多个服务器上-->NFS实现文件共享--> 集中访问吃力，创建多个副本，复制到多个服务器上--> 分发和同步麻烦，分布式文件系统
hadoop
###数据库扩展
####1.主从复制 主从复制依据二进制日志进行
####2.读写分离 写操作在主服务器进行，读操作在从服务器进行
用MySql Proxy实现
####3.垂直分区 将不相干业务放到不同服务器上
####4.水平分区 同一个表分到两台服务器，根据Id奇偶性选定数据库
分区需要考虑扩展性